B. 在生成完高质量的base后，对于每一处想要精修的部位，如何精修？

- 局部精修和base的生成一样，也是一个不断迭代到最佳的过程。每次生成到一张比现有的图更好的新图的时候，就把该新图设为inpainting的新原图。每一次设新原图，就把 inpainting strength 减小一些，大概从0.8减小到0.3的样子。（这其实和机器学习参数优化过程的learning rate decay是一个道理~）

- 我最常用的inpainting strength是 0.68：能够探索足够丰富的变化，又不会离原图太远。

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